车牌识别系统在现在的社会中应用已经不是很陌生了，无论是停车场、小区、学校、园区等各种场合都在使用，而车牌识别机也受到了管理者以及车主的一致欢迎。你想要了解车牌识别机的软件原理吗？想要更好地感受一下车牌识别系统吗？今天就和汇通科技小编来看看吧！

图像采集：通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。

车牌定位：车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，目前市面上优秀的车牌识别系统，检出率能达到99%以上。其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括：利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊，如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进- -步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有神经网络，SVM等。

车牌识别系统的软件原理讲解完成，希望对想要了解的朋友们有所帮助。如果还有哪些问题，欢迎拨打汇通科技热线400-070-6900咨询。

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