智能出入管理系统是当下企业出入口安防管理发展的必然趋势，作为其中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，可以实现自动登记车辆“身份”，目前已被广泛应用于各场景出入口，火爆至极。

车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节作为独立的模块。

1、车辆检测跟踪

车辆检测跟踪主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，记录车辆图片，系统能够很好地克服各种外界干扰，识别结果更精确。

2、车牌定位

车牌系统实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

3、车牌矫正

使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响，还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

4、车牌切分

车牌切分利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。

5、车牌识别

采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。

6、车牌跟踪

车牌跟踪记录下车辆行驶过程中车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息，具有一定容错能力的运动模型和更新模型！

汇通科技的出入管理系统，集成车辆管理系统、访客系统、入厂安全培训、货车管控、等等，优化了管理流程，操作简便，易于掌握，提高了安防工作的效率。